Benchmark Review — ZBOX MAGNUS EN

ZBOX MAGNUS EN275060TCわずか2.65Lに RTX 5060 Ti 16GB を凝縮

GeForce RTX 5060 Ti 16GB と Core Ultra 7 255HX を 2.65L の小型筐体に収めたミニPC「ZBOX MAGNUS EN275060TC」。 3DMark(グラフィックス性能)・GPUレンダリング・画像生成AI・CPU・写真編集まで、社内計測のベンチマークから 前世代EN機(RTX 4070 Laptop)との世代差、16GB VRAM が効くAI用途、そして 複数回計測でのばらつき(安定性)を、用途選定の参考となるよう中立に読み解きます。

デスクトップ RTX 5060 Ti 16GB VRAM(GDDR7) 20コア Core Ultra 7 255HX 2.65L 超コンパクト Thunderbolt 4 ×2 Wi-Fi 7 / 2.5GbE ×2
ZOTAC ZBOX MAGNUS EN275060TC ミニPC キービジュアル — MINI TO THE MAX / デスクトップ版 GeForce RTX 5060 Ti を搭載する 2.65L のミニPC
ZOTAC ZBOX MAGNUS EN275060TC — デスクトップ版 GeForce RTX 5060 Ti を 2.65L に収めたミニPC。デスクトップ版 GeForce RTX 5060 Ti を搭載するミニPCとしては世界最小クラス。(ZOTAC 公式キービジュアル)

実測サマリー(3行)

  • 3DMark(グラフィックス性能)・GPUレンダリングで 前世代EN機(モバイル RTX 4070 Laptop / EN374070C)を大きく上回る(Speed Way 4,119 / Steel Nomad 3,620 / Time Spy Extreme 7,674、Blender 4,327)。3D系は前世代EN機比で約+36〜40%。
  • 16GB GDDR7 で画像生成AI「Stable Diffusion」が実用域 — ComfyUI SDXL 12.08 秒/枚(4070 Laptop機より約20%高速)。8GBクラスでは載りにくいモデル/解像度にも余裕で、容量面で有利。
  • Core Ultra 7 255HX(20コア)は Cinebench CPU 5,618 pts。3DMark・GPUレンダリングは cv 1%未満と安定(Cinebench CPU は複数回計測で 2.6%)。テスト構成は 32GB / 高パフォーマンス
01 / 概要

2.65L に「最新世代GPU+20コアCPU」を収めた業務機

ZBOX MAGNUS EN275060TC は、ZOTAC のミニPC「ZBOX MAGNUS(E シリーズ)」のうち、 GeForce RTX 5060 Ti 16GB(Blackwell 世代 / DLSS 4)と Intel Core Ultra 7 255HX(20コア)を組み合わせたモデルです。 容積はわずか 2.65L・高さ 62mm。天板のハニカムメッシュで吸気し、前面・背面に豊富な I/O を備えながら、デスク上・什器内へ収まる省スペース筐体にまとめられています(壁掛けブラケット同梱)。

本機はベアボーン構成で、メモリ・ストレージは導入側で選定できます(本レビューのテスト機は 32GB DDR5-5600(16GB×2)+ 1TB NVMe SSD)。 映像出力は DisplayPort 2.1b×3+HDMI の最大4画面、有線は 2.5GbE×2、無線は Wi-Fi 7、外部拡張に Thunderbolt 4×2。 マルチディスプレイのサイネージ/可視化端末や、ネットワーク冗長を要する設置にも対応しやすい構成です。

搭載するGPU・CPUの基礎知識

GPUGeForce RTX 5060 Ti とは

NVIDIA の最新世代「Blackwell」(RTX 50 シリーズ)のミドル向けデスクトップGPU。本機の搭載モデルは VRAM 16GB(GDDR7 / 128-bit)。前世代に対し、GDDR7 メモリ・フレーム生成を強化した DLSS 4・新世代のレイトレ/AI(Tensor)ユニットを備えます。

ポイントゲームに加えてローカルでのAI画像生成・推論の需要が広がり、描画性能だけでなく VRAM容量(扱えるモデル規模・解像度)が重視されるようになっています。RTX 5060 Ti はミドル帯ながら 16GB を確保したモデルで、高解像度の写真・映像編集やローカルAIで容量に余裕を持たせやすい位置づけです。

CPUCore Ultra 7 255HX とは

Intel の最新世代「Core Ultra(シリーズ2 / Arrow Lake-HX)」の高性能向けCPU。高性能Pコア8+高効率Eコア12 の 20コア / 20スレッド。前世代までの Hyper-Threading を採用せず、物理コア重視へ切り替わった世代です。

ポイント機能ブロックを分けた「タイル(チップレット)」構成と、AI処理用ユニット(NPU)を備える「AI PC」世代。ソケット式のデスクトップ版に対し、末尾 HX は基板直付けのモバイル向けパッケージで、省電力・小型化に最適化された系統です(ベアボーンでCPUを選べないのはこのため)。これにより、デスクトップ級のコア数を小型筐体に収めています。

ZOTAC ZBOX MAGNUS EN275060TC ミニPC 天板とフロント
ZOTAC ZBOX MAGNUS EN275060TC ミニPC 側面の吸気スリット
左: ハニカム天板と前面パネル。右: 側面の吸気スリット。小型ながら全周で給排気を確保する設計。

実機のハードウェア確認(GPU-Z / CPU-Z)

テスト機の構成を GPU-Z・CPU-Z のメイン画面で確認します。GPU は ZOTAC GAMING GeForce RTX 5060 Ti(16GB GDDR7 / 128-bit / Blackwell)、CPU は Core Ultra 7 255HX(20スレッド / Arrow Lake)。GB206・Boost クロック・PCIe リンク・ドライバ等の詳細は下の GPU-Z/CPU-Z のとおりで、いずれもカタログ仕様どおりの個体です。

GPU-Z メイン画面: GeForce RTX 5060 Ti / GB206 / 16GB GDDR7 / 128bit / Boost 2572MHz
CPU-Z メイン画面: Intel Core Ultra 7 255HX / Arrow Lake / 8P+12E 20スレッド
左: GPU-Z(GeForce RTX 5060 Ti)。右: CPU-Z(Core Ultra 7 255HX)。詳細スペックは各スクリーンショットを参照。
02 / テスト環境

テスト環境・比較機材・計測方法

テスト構成(実機計測)

製品 / SKUZOTAC ZBOX MAGNUS EN275060TC(E シリーズ / Windows)
GPUZOTAC GAMING GeForce RTX 5060 Ti 16GB(GDDR7・128bit / Blackwell)
GPUドライバーNVIDIA GeForce 610.47(WHQL)/ コア GB206・Boost 2,572MHz・PCIe x8 5.0 は GPU-Z(§01)参照
CPUIntel Core Ultra 7 255HX(20C / 20T)
メモリ(テスト構成)32GB DDR5-5600(16GB×2)
ストレージCrucial P3 Plus 1TB NVMe(CT1000P3PSSD8)
OSWindows 11 Home 25H2(Build 26200)
電源プラン高パフォーマンス
計測日2026-06-23

製品仕様(カタログ / EN275060TC)

グラフィックスZOTAC GAMING GeForce RTX 5060 Ti
16GB GDDR7 / 128-bit / Blackwell / DLSS 4
プロセッサーIntel Core Ultra 7 255HX
20コア / 2.4–5.2GHz
メモリー上限2 × DDR5-6400 CSODIMM / 5600 SO-DIMM(最大96GB)
ストレージ1 × M.2 NVMe PCIe 5.0 / 1 × M.2 NVMe PCIe 4.0・SATA
映像出力3 × DisplayPort 2.1b(UHBR20)/ 1 × HDMI 2.1b(最大4画面)
ネットワーク2 × 2.5GbE / Wi-Fi 7(802.11be)/ Bluetooth 5.4
インターフェース前面: Thunderbolt 4 ×2・USB 3.2 Gen2 Type-A ×1
背面: USB 3.2 Gen2 Type-A ×4
電源 / 設置330W 外部ACアダプター(同梱)/ 壁掛け対応(ブラケット同梱)
外形・容積・重量210 × 203 × 62.2 mm(2.65L)/ 約2.03kg(ACアダプタ除く)
対応OSWindows 11(IoT Enterprise LTSC 選択可・最大10年サポート)

製品カタログで全仕様を見る(ZBOX MAGNUS EN275060TC)→ZOTAC 直販ストア →

比較機材(すべて ZBOX MAGNUS 系)

公平性のため、比較は同じ ZBOX MAGNUS 系の実機に限定しています。最上位の参考として RTX 5070 Ti(EU27507TC) を併載し、RTX 5070 は Intel版(EU275070C)と AMD版(ER98N5070C)、RTX 4070 は Desktop(ERP74070C)と Laptop(EN374070C)を併せてラベルで区別します。各機は出荷時の代表構成(GPU・CPU・モデル)で計測しました。

本記事の表記モデルSKUCPU
RTX 5070 TiMAGNUS ONEEU27507TCCore Ultra 7 265
RTX 5070(Intel)MAGNUS ONEEU275070CCore Ultra 7 265
RTX 5070(AMD)MAGNUS ONEER98N5070CRyzen 9 9850HX
RTX 5060 Ti(本機)MAGNUS ENEN275060TCCore Ultra 7 255HX
RTX 4070 DesktopMAGNUS ONE(前世代)ERP74070CCore i7-13700
RTX 4070 LaptopMAGNUS EN(前世代)EN374070CCore i7-13700HX

MAGNUS ラインナップでの位置づけ

MAGNUS ONE(RTX 5070)デスクトップ級のGPUを小型筐体に収めたシリーズ。サイズと拡張性・性能のバランスを採る上位構成。
MAGNUS EN(本機 / RTX 5060 Ti・前世代 4070 Laptop)従来はモバイルCPU+モバイルGPUに“デスクトップ級の冷却”を積んだ高性能ミニPC。本機ではデスクトップ向けGPUを採用。モバイルCPU × デスクトップGPUの構成で、2.65L のサイズを維持したまま性能上限を引き上げた世代です。
計測方法 数値は社内のベンチマーク自動化環境による実測の中央値(原則複数回、一部1回)。電源プランは 高パフォーマンス で計測しています。 グラフは単位と方向(高いほど良い/短いほど良い)のみ併記。ComfyUI は NVIDIA 環境のみ対象です。
03 / 3DMark

3DMark(グラフィックス性能)— 前世代EN機(4070 Laptop)を約4割上回る

DX12 Ultimate/レイトレを含む 3DMark の3テストでは、RTX 5060 Ti が前世代EN機(モバイル RTX 4070 Laptop 搭載の EN374070C)を Speed Way +40%・Steel Nomad +36%・Time Spy Extreme +39% と明確に上回りました。 上位の RTX 5070 には届かないものの、Blackwell 世代の効率の良さがはっきり出ています。 いずれも cv(変動係数)は1%未満で、複数回計測でのばらつきは小さく安定しています。

補足 3DMarkはDirectX 12 / レイトレーシングを含む標準的なグラフィックス性能テストで、ゲームの描画性能の目安としても広く使われる定番指標です。本レビューでは実際の市販ゲームタイトルでのフレームレート計測は行っていません(クリエイティブ・AI用途中心の検証)。ゲーム用途の性能については別途ゲームタイトルでの確認をおすすめします。
補足 — 前世代機について 比較した前世代機 EN374070C は同じ EN シリーズですが、GPU は モバイル版 RTX 4070 Laptop(デスクトップ版 RTX 4070 とは別物)です。 本機はデスクトップ版 RTX 5060 Ti を採用しており、ここでの差は 世代更新に加えて GPU がモバイル→デスクトップへ刷新された分を含みます(EN シリーズの構成の刷新)。
3DMark Time Spy Extreme
score / 高いほど良い
RTX 5070 TiEU27507TC
12,501
RTX 5070(Intel)EU275070C
10,562
RTX 5070(AMD)ER98N5070C
10,365
RTX 4070 DesktopERP74070C
7,833
RTX 5060 TiEN275060TC(本機)
7,674
RTX 4070 LaptopEN374070C
5,527
3DMark Speed Way
score / 高いほど良い
RTX 5070 TiEU27507TC
7,474
RTX 5070(Intel)EU275070C
5,827
RTX 5070(AMD)ER98N5070C
5,769
RTX 4070 DesktopERP74070C
4,498
RTX 5060 TiEN275060TC(本機)
4,119
RTX 4070 LaptopEN374070C
2,951
3DMark Steel Nomad
score / 高いほど良い
RTX 5070 TiEU27507TC
6,634
RTX 5070(Intel)EU275070C
5,283
RTX 5070(AMD)ER98N5070C
5,251
RTX 4070 DesktopERP74070C
3,999
RTX 5060 TiEN275060TC(本機)
3,620
RTX 4070 LaptopEN374070C
2,662
04 / GPUレンダリング

GPUレンダリング — Cinebench も Blender も前世代EN機を引き離す

GPU レンダリングでも前世代を明確に上回ります。Cinebench 2026 GPU は 61,312 pts で RTX 4070 Laptop 機(45,669)を約34%、 Blender Benchmark(OptiX)も 4,327 で同機(3,608)を約20%上回りました。 いずれも上位の RTX 5070 には届きませんが、ミドルとして順当な位置です。

Cinebench 2026(GPU)
pts / 高いほど良い
RTX 5070 TiEU27507TC
94,543
RTX 5070(Intel)EU275070C
74,746
RTX 5070(AMD)ER98N5070C
73,744
RTX 4070 DesktopERP74070C
68,598
RTX 5060 TiEN275060TC(本機)
61,312
RTX 4070 LaptopEN374070C
45,669
Blender Benchmark(GPU / OptiX)
samples/min 合算スコア / 高いほど良い
RTX 5070 TiEU27507TC
7,666
RTX 5070(Intel)EU275070C
6,010
RTX 5070(AMD)ER98N5070C
5,899
RTX 4070 DesktopERP74070C
5,320
RTX 5060 TiEN275060TC(本機)
4,327
RTX 4070 LaptopEN374070C
3,608

なぜ「デスクトップGPU」なのか — ノートGPUとの違い

本機の要点は、ノートPC向けではなく デスクトップ版の RTX 5060 Ti を 2.65L に収めた点です。 同じ CUDA コア数でも、ノート向けGPUは省電力設計で電力上限(TDP)が小さく、デスクトップ版は高い電力上限で本来の性能を引き出せます。 前章で本機が前世代EN機(モバイル RTX 4070 Laptop)を大きく上回った背景にも、世代更新に加えてこのクラス差があります。

GPUCUDAコアTDPVRAM / バス幅
RTX 5060 Ti Desktop(本機)4,608最大180W16GB GDDR7 / 128-bit
RTX 5070 Laptop4,60850–100W8GB GDDR7 / 128-bit
RTX 5060 Laptop3,32845–100W8GB GDDR7 / 128-bit

出典: ZOTAC 製品資料。同じ CUDA コア数でも電力上限(TDP)の差が実性能差につながります。ノート向け 4608 コア(RTX 5070 Laptop)に対し、本機のデスクトップ 5060 Ti は最大180Wで動作します。

05 / 画像生成AI

ローカル画像生成AI(Stable Diffusion)— 16GB VRAM の余裕が効く

画像生成AI「Stable Diffusion(SDXL)」を ComfyUI で実測すると、RTX 5060 Ti は 1024×1024 / 30ステップで 12.08 秒/枚(4.97 枚/分)、 Hires.Fix(1024→1536)で 38.52 秒/枚を記録。RTX 4070 Laptop 機(15.15 / 47.89 秒/枚)より約20%高速でした。 上位の RTX 5070 はさらに速いものの、本機の見どころは速度よりも 16GB の GDDR7 です。 VRAM 8GB クラスでは載りにくいモデルや解像度・バッチにも余裕があり、容量面で有利なため、オンデバイスで扱える生成・推論の幅が広がります。

ComfyUI SDXL(1024×1024 / 30steps)
秒/枚 / 短いほど良い
RTX 5070 TiEU27507TC
7.07
RTX 5070(Intel)EU275070C
9.05
RTX 5070(AMD)ER98N5070C
9.09
RTX 4070 DesktopERP74070C
10.08
RTX 5060 TiEN275060TC(本機)
12.08
RTX 4070 LaptopEN374070C
15.15
ComfyUI SDXL + Hires.Fix(1024→1536)
秒/枚 / 短いほど良い
RTX 5070 TiEU27507TC
21.97
RTX 5070(Intel)EU275070C
28.29
RTX 5070(AMD)ER98N5070C
28.76
RTX 4070 DesktopERP74070C
31.32
RTX 5060 TiEN275060TC(本機)
38.52
RTX 4070 LaptopEN374070C
47.89
VRAM本機の GPU-Z 読みで 16,384MB(16GB)GDDR7・128bit。16GB の容量は同クラスの 12GB 機より大きく、ローカルAIで扱えるモデル規模・解像度の面で有利です。ComfyUI(SDXL)は CUDA(NVIDIA)環境のみが対象です。
06 / CPU性能

CPU性能と安定性 — 20コアの 255HX は高く、そして安定

Core Ultra 7 255HX(20C/20T)は Cinebench 2026 CPU で 5,618 pts。 前世代EN機(EN374070C)の Core i7-13700HX(3,645)を約54%上回り、AMD版 RTX 5070 機(ER98N5070C)の Ryzen 9 9850HX(5,286)を超え、上位の Core Ultra 7 265 搭載機(5,825 / 5,760)に迫ります。 複数回計測でのばらつきは cv 2.58%(3回計測中1回が 5,376 に低下)で、9850HX(8.09%)や i7-13700HX(5.48%)よりは安定しています。

Cinebench 2026(CPU)
pts / 高いほど良い
Core Ultra 7 265(5070 Ti)EU27507TC
5,825
Core Ultra 7 265(5070)EU275070C
5,760
Core Ultra 7 255HXEN275060TC(本機)
5,618
Ryzen 9 9850HXER98N5070C
5,286
Core i7-13700ERP74070C
4,024
Core i7-13700HXEN374070C
3,645

全コアを持続的に使う CPU レンダリングも Blender Benchmark の CPU モードで実測しました。本機 Core Ultra 7 255HX は 合算 372(3回計測の中央値・cv 0.6%)。上位の Core Ultra 7 265(5070 Ti 版 384 / 5070 版 381)に次ぐ位置で、その差は数%以内の僅差です。前世代の Core i7-13700(252)には約47%の差をつけました。

Blender Benchmark(CPU)
samples/min 合算スコア / 高いほど良い
Core Ultra 7 265(5070 Ti)EU27507TC
384
Core Ultra 7 265(5070)EU275070C
381
Core Ultra 7 255HXEN275060TC(本機)
372
Core i7-13700ERP74070C
252

※ Blender CPU の複数回計測でのばらつき(cv): 本機 Core Ultra 7 255HX = 0.6% / Core Ultra 7 265(5070 Ti)= 0.6% / Core Ultra 7 265(5070)= 0.3% / Core i7-13700 = 4.1%。値はいずれも3回計測の中央値。AMD版 5070(Ryzen 9 9850HX)・4070 Laptop(i7-13700HX)は Blender CPU を追加計測中で、整い次第この比較に追記します。

07 / クリエイティブ

写真編集・オフィス(Procyon)

UL Procyon の写真編集(Photoshop+Lightroom Classic)で 8,678、 オフィス(Essentials)で 4,430。Essentials は前世代EN機(3,728)を約19%上回ります。 Photo は GPU 単体ではなく CPU/メモリ/iGPU を含む複合ワークロードで、32GB 構成の本機は RTX 4070 Desktop 機(8,771)に肉薄し、上位の RTX 5070 機との差も小さくまとまっています。

UL Procyon — Photo Editing
score / 高いほど良い
RTX 5070(AMD)ER98N5070C
9,882
RTX 5070(Intel)EU275070C
9,195
RTX 5070 TiEU27507TC
8,922
RTX 4070 DesktopERP74070C
8,771
RTX 5060 TiEN275060TC(本機)
8,678
RTX 4070 LaptopEN374070C
6,404
UL Procyon — Office (Essentials)
score / 高いほど良い
RTX 5070 TiEU27507TC
4,907
RTX 5070(Intel)EU275070C
4,884
RTX 5070(AMD)ER98N5070C
4,766
RTX 4070 DesktopERP74070C
4,685
RTX 5060 TiEN275060TC(本機)
4,430
RTX 4070 LaptopEN374070C
3,728
08 / 安定性

複数回計測でのばらつき(再現性・安定性)

本プロジェクトが重視する 安定性指標。複数回計測を実施したテストの変動係数(cv:標準偏差÷平均×100%)を一覧します。 本機は 3DMark・GPUレンダリング(Cinebench GPU/Blender)が cv 1%未満と安定。Cinebench CPU は複数回計測で 2.58%(3回計測中1回が低下)、Procyon Essentials は 1.45% と CPU 系はやや振れますが、いずれも実用上の再現性は確保しています。

テスト中央値min–maxcv%計測回
Time Spy Extreme7,6747,657–7,6740.133
Speed Way4,1194,102–4,1240.283
Steel Nomad3,6203,619–3,6500.493
Cinebench GPU61,31261,225–61,4660.203
Blender (OptiX)4,3274,324–4,3290.073
Cinebench CPU5,6185,376–5,6292.583
Procyon Essentials4,4304,406–4,5281.453

※ ComfyUI と Procyon Photo は1回計測のため cv は非算出。Blender と Procyon Essentials は3回計測の中央値。

安定性を支える冷却構造

小型筐体ながら複数回計測でのばらつきが小さい背景には、デスクトップGPUを 2.65L に収めるための冷却設計があります。 分解図のとおり、天板のハニカムメッシュ直下に 大型のクーラー(ファン+ヒートシンク)を収め、CPU/GPU の排熱経路を確保。 長時間の連続負荷でもクロックを維持しやすく、実測の cv 1%未満(3DMark・GPUレンダリング)という再現性の高さに表れています。

ハニカム天板(メッシュ吸気カバー)
1ハニカム天板メッシュ吸気カバー
クーラー(ファン+ヒートシンク)
2クーラー(ファン+ヒートシンク)GPU/CPU の冷却
シャーシフレーム(基板・I/O)
3シャーシフレーム基板・I/O・電源ボタン
ボトムパネル
4ボトムパネル底面カバー
分解図 — 上から下へ ①ハニカム天板 → ②クーラー(ファン+ヒートシンク) → ③シャーシフレーム → ④ボトムパネル。(ZOTAC 公式レンダー)

負荷段階別の実測 — 待機・ゲーム相当・最大負荷

ベンチマーク実行中の GPU を nvidia-smi で1秒間隔で連続記録し、負荷段階ごとに GPU 温度・コアクロック・消費電力・VRAM を集計しました。小型筐体でも温度とクロックが乱れないかを、実センサー値で確認します。

40 60 80 1000100 2000200 ~75°C 持続 GPU温度 (°C) コアクロック (MHz) / GPU消費電力 (W·カード単体) 標準生成 1024px 高解像度生成 1536px 切替の小休止 0 5 10 15 20 25
ComfyUI(Stable Diffusion XL)で AI 画像を 約27分連続生成した間の実測ログ(nvidia-smi 1秒間隔)。前半は標準解像度(1024px)、後半は高解像度(1536px)。GPU温度 は約75°Cでほぼ一定となり、その持続負荷の最中も コアクロック(約2,707MHz)と 消費電力(約180W・カード単体)はほぼ水平 = サーマルスロットリングなし・電力上限で頭打ち。中央の落ち込みは生成2パターンの切替時の小休止。
状態GPU温度 中央/ピークコアクロック消費電力 中央/ピークファンVRAM
待機(アイドル)約33°Cアイドル約7W0.9GB
ゲーム相当(3DMark グラフィックス負荷)70 / 76°C約2,730 MHz180 / 184W6.2GB
最大負荷(AI連続生成 ComfyUI)75 / 78°C2,707 MHz180 / 185W13.1GB

注目は高負荷でもコアクロックが約 2,707 MHz を維持している点です。AI 連続生成中も GPU 温度は 78°C 前後にとどまり、消費電力は GPU の電力上限である約 180W でほぼ一定。つまり本機は熱ではなく電力リミットで頭打ち=サーマルスロットリングは見られません。2.65L の小型筐体でも、デスクトップ RTX 5060 Ti を温度で絞らず回せています。とりわけ AI 連続生成では VRAM が 13.1GB(16GB 中)まで使われており、16GB という容量がローカル AI の余裕に効いていることが実測でも確認できます。

計測方法 / 出典 上表は計測セッションの nvidia-smi ログ(1秒間隔)から、待機=テスト開始前のアイドル、ゲーム相当=3DMark(Speed Way / Steel Nomad / Time Spy Extreme)の高負荷区間、最大負荷=ComfyUI(SDXL/Hires)連続生成区間を抽出し、中央値・最大値で集計したものです(ベンチスコアの正本 benchmarks.json とは別系統の生センサー値)。本機はファン回転数が nvidia-smi で取得できないため「—」表記です。実際の市販ゲームの動作計測ではありません。

CPUレンダ中のCPU温度 — Blender CPU(全コア持続負荷)

GPU に続き、CPU 側も全コアを持続的に使う Blender CPU レンダの区間で温度・電力・クロックを実測しました。レンダ中はコア負荷が 100% を維持し、パッケージ温度は中央値 70°C・ピーク 91°C で頭打ちします。消費電力は負荷中の平均 62W・最大 69W と開きが小さい定常型で(電力見積りが立てやすい)、全コアレンダ時のクロックは約 3,575MHz(約3.6GHz)を保ちます(シーン切替の谷で瞬間 5GHz 台に見えるのはアイドル時に単コアがブーストしたもの)。温度は Tjmax(約 100°C)まで余裕があり、サーマルスロットリングは見られませんでした(Blender CPU スコアの cv も 0.6% と安定)。温度は本個体の実測値で、機体差・室温・グリス状態で変動します(機種間の温度比較は行いません)。

40 60 80 5050 100100 1回目 2回目 3回目 CPUパッケージ温度 (°C) CPU消費電力 (W) / CPUコア負荷 (%) 0 2 4 6
Blender CPU(全コアレンダ)を 3回連続実行した間の実測ログ(CPU 温度ログ・1秒間隔)。レンダ中 コア負荷 は 100% を維持し、消費電力負荷中の平均 62W・最大 69W と開きが小さい定常型(谷はシーン・計測回の切替時の小休止)。CPUパッケージ温度 は中央 70°C 前後・ピーク 91°C で頭打ち(Tjmax 約100°C まで余裕)、クロック(全コアレンダ時 約 3.6GHz)の上下は発熱ではなく 電力の上限による頭打ち = サーマルスロットリングなし。
負荷CPUパッケージ温度 中央/ピーク全コアレンダ時クロックCPU消費電力 負荷中の平均 / 最大コア負荷
Blender CPU(全コア持続)70 / 91°C約3,575 MHz62 / 69W100%
計測方法 / 出典 上表は Blender CPU(3回計測)の実行区間を、CPU 温度ログ(cpu-temp_log・約1秒間隔/CPUパッケージ温度・最大コアクロック・CPU Package Power)から抽出し、中央値・最大値で集計した本個体の生センサー値です。CPU レンダのスコア(合算 372)とは別系統のログで、機種間比較ではなく本機の発熱挙動の確認を目的とします。
09 / 接続性

設置自由度と接続性 — 壁掛け対応・Thunderbolt 4・豊富なUSB

2.65L ながら I/O は充実しています。前面は Thunderbolt 4(USB-C)×2/USB 3.2 Gen2 Type-A×1/オーディオコンボ。 背面は DisplayPort 2.1b×3+HDMI×1(最大4画面)/USB 3.2 Gen2 Type-A×4/2.5GbE×2/Wi-Fiアンテナ×2/DC-IN。 マルチディスプレイのサイネージ・可視化端末、ネットワーク冗長や VLAN 分離が要る設置、Thunderbolt による外部GPU/高速ストレージ拡張まで、業務用途の取り回しに余裕があります。

EN275060TC の主な特徴 ① 壁掛け・什器設置(専用ブラケット同梱) — デスク上を専有せず、壁面・棚下・AVラックへ“見せない設置”が可能。サイネージや受付・窓口にも収まります。
② Thunderbolt 4 ×2 — 外部GPU・高速ストレージ・ドッキングまで1ポートで拡張。③ USB 3.2 Gen2 Type-A ×5(前面1+背面4)で周辺機器も余裕。
④ 4画面出力(DisplayPort 2.1b ×3+HDMI)+ ⑤ Dual 2.5GbE / Wi-Fi 7。小型機ながら据置ワークステーション並みの拡張性・設置自由度を備えます。
EN275060TC 前面I/O: Thunderbolt 4 x2, USB 3.2, オーディオ, 電源
EN275060TC 背面I/O: DisplayPort x3, HDMI, USB x4, 2.5GbE x2, WiFi, DC-IN
左: 前面 I/O(Thunderbolt 4 ×2 / USB 3.2 / オーディオ / 電源)。右: 背面 I/O(DP 2.1b×3+HDMI / USB×4 / 2.5GbE×2 / Wi-Fi / DC-IN)。
EN275060TC 同梱物: 壁掛けマウント, WiFiアンテナ, USBフラッシュ, クイックスタートガイド, 電源
同梱物 — 壁掛けブラケット/Wi-Fiアンテナ×2/ドライバーUSB/クイックスタートガイド/330W 電源アダプタ・ケーブル(※構成は地域・モデルにより異なる)。
10 / 用途

想定される用途

ここまでの実測を踏まえ、本機に適した代表的な用途を、計測結果と結びつけて整理します(中立・実測の範囲での想定です)。

ローカルAI推論・画像生成(オンプレ)

16GB GDDR7 と 20コアCPU により、ネットワークに依存しないオンプレAIをこのサイズで構築できます。 画像生成AI(Stable Diffusion)は ComfyUI SDXL 12.08 秒/枚、16GB VRAM で 8GB級では載りにくいモデル・解像度にも対応でき、容量面で有利です。 画像認識・QA応答・映像解析などをローカル完結させたい現場に向きます。

多画面サイネージ・可視化端末

HDMI 2.1b+DisplayPort 2.1b×3 で 最大4画面、Dual 2.5GbE と壁掛け対応。 高フレームレート・高解像度のリッチコンテンツも、安定したグラフィックス性能(cv 1%未満)で再生でき、棚下や壁面に隠した省スペース設置が可能です。 Windows 11 IoT Enterprise LTSC を選べば、強制アップデートを抑えた無人・長期運用にも適します。

クリエイティブ制作の補完

Cinebench GPU 61,312 / Blender 4,327 / Procyon Photo 8,678 と、省スペースでローカルGPUレンダリングや映像・写真編集をこなせます。 クラウド費用を抑えつつ、設置スペースの限られた制作現場や展示・窓口にも導入しやすい構成です。

11 / まとめ

まとめ — どんな現場に向くか

ZBOX MAGNUS EN275060TC は、2.65L の省スペースで「最新世代GPU+20コアCPU+16GB VRAM」を安定して回したい現場に向く一台です。 3DMark(グラフィックス性能)・レイトレ・AI・GPUレンダリング(Cinebench GPU/Blender)で前世代EN機(RTX 4070 Laptop)を明確に上回り、グラフィックス系の計測再現性も高い。 純粋な GPU レンダリング(Blender)のスループットを最優先するなら上位の RTX 5070 が候補になりますが、 「設置性・安定性・16GB VRAM・豊富な I/O」のバランスで選ぶなら、本機はミドルの要として導入しやすい構成です。

適所マップ

向く

  • ローカルAI画像生成・推論(16GB VRAM が効く)
  • レイトレ対応の可視化・制作補完
  • 4画面サイネージ/Dual 2.5GbE が要る設置
  • 2.65L で安定運用したい SIer 業務機

他候補が向く

  • Blender 等のGPUレンダリング最優先 → RTX 5070(MAGNUS ONE)
  • 最高フレームのゲーミング単機 → 上位dGPU
12 / データ

付録: 全ベンチマーク結果

本記事チャートの元数値を一覧にまとめます(すべて 中央値。計測条件は §02、各機の識別も §02 の比較表を参照)。比較はすべて ZBOX MAGNUS 系。

テスト RTX 5070 TiEU27507TCCore Ultra 7 265 RTX 5070(Intel)EU275070CCore Ultra 7 265 RTX 5070(AMD)ER98N5070CRyzen 9 9850HX RTX 5060 TiEN275060TC(本機)Core Ultra 7 255HX RTX 4070 DesktopERP74070CCore i7-13700 RTX 4070 LaptopEN374070CCore i7-13700HX
Time Spy Extremescore・高いほど良い12,50110,56210,3657,6747,8335,527
3DMark Speed Wayscore・高いほど良い7,4745,8275,7694,1194,4982,951
3DMark Steel Nomadscore・高いほど良い6,6345,2835,2513,6203,9992,662
Cinebench 2026 GPUpts・高いほど良い94,54374,74673,74461,31268,59845,669
Blender Benchmark (OptiX)score・高いほど良い7,6666,0105,8994,3275,3203,608
Cinebench 2026 CPUpts・高いほど良い5,8255,7605,2865,6184,0243,645
Blender Benchmark (CPU)score・高いほど良い384381372252
ComfyUI SDXL (1024)秒/枚・短いほど良い7.079.059.0912.0810.0815.15
ComfyUI SDXL Hires秒/枚・短いほど良い21.9728.2928.7638.5231.3247.89
Procyon Photo Editingscore・高いほど良い8,9229,1959,8828,6788,7716,404
Procyon Office (Essentials)score・高いほど良い4,9074,8844,7664,4304,6853,728

凡例: 値は3回計測の中央値(ComfyUI / Procyon Photo のみ1回)。ComfyUI のみ「秒/枚(短いほど良い)」。Blender CPU の AMD版(ER98N5070C)・4070 Laptop(EN374070C)は未計測(—)。

13 / FAQ

よくある質問

RTX 5060 Ti 版(EN275060TC)の3D/ゲーム性能はどのくらい?
3DMark Speed Way 4,119 / Steel Nomad 3,620 / Time Spy Extreme 7,674(3回計測の中央値)。前世代EN機(モバイル RTX 4070 Laptop)を、これら最新 DX12 Ultimate/レイトレ系で約36〜40%上回ります。3D系の複数回計測でのばらつきは cv 1%未満と安定しています。
前世代EN機(RTX 4070 Laptop)から乗り換える価値はある?
3DMark(グラフィックス性能)・レイトレ・AI・GPUレンダリング(Cinebench GPU/Blender)のいずれでも明確に上回ります(3DMarkで約36〜40%、Cinebench GPU 約+34%、Blender 約+20%、Cinebench CPU 約+54%)。レイトレ・AI・16GB VRAM を使う最新ワークロードなら、更新の価値は高いと言えます。
ローカルの画像生成AI(Stable Diffusion)に使える?16GB VRAM の意味は?
画像生成AI「Stable Diffusion(SDXL)」を ComfyUI で実測すると、1024×1024 / 30ステップで 12.08 秒/枚(4.97 枚/分)、Hires.Fix で 38.52 秒/枚。RTX 4070 Laptop 機(15.15 秒/枚)より約20%高速です。16GB の GDDR7 により、VRAM 8GB クラスでは載りにくいモデルや解像度にも余裕があり、容量面で有利なため、オンデバイスで扱える幅が広がります。
CPU性能とどんな業務に向く?
Core Ultra 7 255HX(20C/20T / 2.4–5.2GHz)は Cinebench 2026 CPU で 5,618 pts。前世代 RTX 4070 Laptop 機の Core i7-13700HX(3,645 pts)を約54%上回り、複数回計測でのばらつきは cv 2.58%(3回計測中1回が低下)。それでも 9850HX・i7-13700HX より安定。省スペースで最新世代GPUと20コアCPUを運用したい SIer・制作補完・可視化用途に向きます。